French version of the short form of neurogenic bladder symptom score: Cross-cultural adaptation and validation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to empirically validate a French version of the Neurogenic Bladder Symptoms Score-Short From (NBSS-SF), a psychometric multidimensional tool to assess lower urinary tract symptoms (LUTS) for patients with a neurological condition. METHODS: One hundred and five participants with multiple sclerosis or spinal cord injury prospectively completed the questionnaire at baseline and 7-14 days later. The α coefficient of Cronbach (internal consistency) and the intraclass correlation coefficient (ICC) (test-retest reliability) were calculated. RESULTS: The internal consistency for the overall questionnaire was high (Cronbach's α coefficients from 0.79), while coefficients for each subscale were variable (urinary incontinence 0.91; storage and voiding 0.69; consequences 0.25). For test-retest reliability, 88/105 (84%) patients filled and sent back their questionnaire 10 days (±3.6 days) after baseline version. ICC was 0.90 for the total score and was 0.73 for the urinary incontinence subdomain, 0.79 for storage and voiding, and 0.75 for consequences. CONCLUSIONS: The psychometric qualities of the French version of the NBSS-SF are well-supported, thus providing a valid tool to measure bladder symptoms across three different domains in patients with neurogenic bladder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».