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Enregistrement W4223504137 · doi:10.1038/s41598-022-09764-y

Craniofacial morphology in Apert syndrome: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4223504137 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Khursheed Alam, Ahmed Ali Alfawzan, Kumar Chandan Srivastava, Deepti Shrivastava, Kiran Kumar Ganji

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraniofacialMeta-analysisScopusMEDLINEWeb of scienceMedicineSystematic reviewPopulationInternal medicineBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This meta-analysis aims to compare Apert syndrome (AS) patients with non-AS populations (not clinically or genetically diagnosed) on craniofacial cephalometric characteristics (CCC) to combine publicly available scientific information while also improving the validity of primary study findings. A comprehensive search was performed in the following databases: PubMed, Google Scholar, Scopus, Medline, and Web of Science, an article published between 1st January 2000 to October 17th, 2021. PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines were followed to carry out this systematic review. We used the PECO system to classify people with AS based on whether or not they had distinctive CCC compared to the non-AS population. Following are some examples of how PECO has been used: People with AS are labeled P; clinical or genetic diagnosis of AS is labeled E; individuals without AS are labeled C; CCC of AS are labeled O. Using the Newcastle–Ottawa Quality-Assessment-Scale, independent reviewers assessed the articles' methodological quality and extracted data. 13 studies were included in the systematic review. 8 out of 13 studies were score 7–8 in NOS scale, which indicated that most of the studies were medium to high qualities. Six case–control studies were analyzed for meta-analysis. Due to the wide range of variability in CCC, we were only able to include data from at least three previous studies. There was a statistically significant difference in N-S-PP (I2: 76.56%; P = 0.014; CI 1.27 to − 0.28) and Greater wing angle (I2: 79.07%; P = 0.008; CI 3.07–1.17) between AS and control subjects. Cleft palate, anterior open bite, crowding in the upper jaw, and hypodontia occurred more frequently among AS patients. Significant shortening of the mandibular width, height and length is the most reported feature in AS patients. CT scans can help patients with AS decide whether to pursue orthodontic treatment alone or to have their mouth surgically expanded. The role of well-informed orthodontic and maxillofacial practitioners is critical in preventing and rehabilitating oral health issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,056
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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