A comprehensive review of zebra chip disease in potato and its management through breeding for resistance/tolerance to ‘<i>Candidatus</i> Liberibacter solanacearum’ and its insect vector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Zebra chip disease (ZC), associated with the plant pathogenic bacterium 'Candidatus Liberibacter solanacearum' (psyllaurous) (CLso), is a major threat to global potato production. In addition to yield loss, CLso infection causes discoloration in the tubers, rendering them unmarketable. CLso is transmitted by the potato psyllid, Bactericera cockerelli (Šulc) (Hemiptera: Triozidae). ZC is managed by prophylactic insecticide applications to control the vector, which is costly and carries environmental and human health risks. Given the expense, difficulty, and unsustainability of managing vector-borne diseases with insecticides, identifying sources of resistance to CLso and developing varieties that are resistant or tolerant to CLso and/or potato psyllids has become a major goal of breeding efforts. These efforts include field and laboratory evaluations of noncultivated germplasm and cultivars, studies of tubers in cold storage, detailed quantifications of biochemical responses to infection with CLso, possible mechanisms underlying insect resistance, and traditional examination of potato quality following infections. This review provides a brief history of ZC and potato psyllid, a summary of currently available tools to manage ZC, and a comprehensive review of breeding efforts for ZC and potato psyllid management within the greater context of Integrated Pest Management (IPM) strategies. © 2022 Society of Chemical Industry. This article has been contributed to by U.S. Government employees and their work is in the public domain in the USA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle