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Enregistrement W4223510214 · doi:10.1101/2022.04.11.487842

The ADAM17 sheddase complex regulator iTAP modulates inflammation, epithelial repair, and tumor growth

2022· preprint· en· W4223510214 sur OpenAlexfundno aff
Marina Badenes, Emma Burbridge, Ioanna Oikonomidi, Abdulbasit Amin, Érika de Carvalho, Lindsay Kosack, Pedro Domingos, Pedro Faísca, Colin Adrain

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésCell biologyBiologyCytokineCancer researchCellImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The metalloprotease ADAM17 catalyzes the shedding of key signalling molecules from the cell surface, including the inflammatory cytokine TNF (tumour necrosis factor) and activating ligands of the EGFR (epidermal growth factor receptor). ADAM17 exists within an assemblage called the “sheddase complex” containing a rhomboid pseudoprotease (iRhom1 or iRhom2). iRhoms control multiple aspects of ADAM17 biology, including its vesicular trafficking, maturation from its precursor pro-form, activation on the cell surface and specificity for subsets of proteolytic targets. Previous studies from our laboratory and others identified the FERM domain-containing protein Frmd8/iTAP as an iRhom-binding protein. iTAP is required to maintain the cell surface stability of the sheddase complex, thereby preventing the precocious shunting of ADAM17 and iRhom2 to lysosomes and their consequent degradation. As pathophysiological role(s) of iTAP have not been addressed, here we sought to characterize the impact of loss of iTAP on ADAM17-associated phenotypes in mice. Our data show that iTAP KO mice exhibit defects in ADAM17 activity in inflammatory and intestinal epithelial barrier repair functions, but do not exhibit the collateral effects associated with global loss of ADAM17. Furthermore, we show that iTAP promotes cancer cell growth in a cell-autonomous manner, and by modulating the tumor microenvironment. Our work suggests that pharmacological intervention at the level of iTAP may be beneficial to target ADAM17 activity in specific compartments during chronic inflammatory diseases or cancer, avoiding the deleterious impact on vital functions associated with the widespread inhibition of ADAM17 in normal tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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