3D Bioprinted Scaffolds for Bone Tissue Engineering: State-Of-The-Art and Emerging Technologies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Treating large bone defects, known as critical-sized defects (CSDs), is challenging because they are not spontaneously healed by the patient’s body. Due to the limitations associated with conventional bone grafts, bone tissue engineering (BTE), based on three-dimensional (3D) bioprinted scaffolds, has emerged as a promising approach for bone reconstitution and treatment. Bioprinting technology allows for incorporation of living cells and/or growth factors into scaffolds aiming to mimic the structure and properties of the native bone. To date, a wide range of biomaterials (either natural or synthetic polymers), as well as various cells and growth factors, have been explored for use in scaffold bioprinting. However, a key challenge that remains is the fabrication of scaffolds that meet structure, mechanical, and osteoconductive requirements of native bone and support vascularization. In this review, we briefly present the latest developments and discoveries of CSD treatment by means of bioprinted scaffolds, with a focus on the biomaterials, cells, and growth factors for formulating bioinks and their bioprinting techniques. Promising state-of-the-art pathways or strategies recently developed for bioprinting bone scaffolds are highlighted, including the incorporation of bioactive ceramics to create composite scaffolds, the use of advanced bioprinting technologies ( e.g. , core/shell bioprinting) to form hybrid scaffolds or systems, as well as the rigorous design of scaffolds by taking into account of the influence of such parameters as scaffold pore geometry and porosity. We also review in-vitro assays and in-vivo models to track bone regeneration, followed by a discussion of current limitations associated with 3D bioprinting technologies for BTE. We conclude this review with emerging approaches in this field, including the development of gradient scaffolds, four-dimensional (4D) printing technology via smart materials, organoids, and cell aggregates/spheroids along with future avenues for related BTE.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle