One Size Does Not Fit All: Examining the Effects of Working Memory Capacity on Spoken Word Recognition in Older Adults Using Eye Tracking
Notice bibliographique
Résumé
Difficulties understanding speech form one of the most prevalent complaints among older adults. Successful speech perception depends on top-down linguistic and cognitive processes that interact with the bottom-up sensory processing of the incoming acoustic information. The relative roles of these processes in age-related difficulties in speech perception, especially when listening conditions are not ideal, are still unclear. In the current study, we asked whether older adults with a larger working memory capacity process speech more efficiently than peers with lower capacity when speech is presented in noise, with another task performed in tandem. Using the Eye-tracking of Word Identification in Noise Under Memory Increased Load (E-WINDMIL) an adapted version of the "visual world" paradigm, 36 older listeners were asked to follow spoken instructions presented in background noise, while retaining digits for later recall under low (single-digit) or high (four-digits) memory load. In critical trials, instructions (e.g., "point at the candle") directed listeners' gaze to pictures of objects whose names shared onset or offset sounds with the name of a competitor that was displayed on the screen at the same time (e.g., candy or sandal). We compared listeners with different memory capacities on the time course for spoken word recognition under the two memory loads by testing eye-fixations on a named object, relative to fixations on an object whose name shared phonology with the named object. Results indicated two trends. (1) For older adults with lower working memory capacity, increased memory load did not affect online speech processing, however, it impaired offline word recognition accuracy. (2) The reverse pattern was observed for older adults with higher working memory capacity: increased task difficulty significantly decreases online speech processing efficiency but had no effect on offline word recognition accuracy. Results suggest that in older adults, adaptation to adverse listening conditions is at least partially supported by cognitive reserve. Therefore, additional cognitive capacity may lead to greater resilience of older listeners to adverse listening conditions. The differential effects documented by eye movements and accuracy highlight the importance of using both online and offline measures of speech processing to explore age-related changes in speech perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».