Rehabilitation at the Time of Pandemic: Patient Journey Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The World Health Organization (WHO) declared severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) a pandemic in March 2020, causing almost 3.5 million coronavirus disease (COVID-19) related deaths worldwide. The COVID-19 pandemic has imposed a significant burden on healthcare systems, economies, and social systems in many countries around the world. The access and delivery of rehabilitation care were severely disrupted, and patients have faced several challenges during the COVID-19 outbreak. These challenges include addressing new functional impairments faced by survivors of COVID-19 and infection prevention to avoid the virus spread to healthcare workers and other patients not infected with COVID-19. In this scoping review, we aim to develop rehabilitation recommendations during the COVID-19 pandemic across the continuum of rehabilitation care. Materials and Methods: Established frameworks were used to guide the scoping review methodology. Medline, Embase, Pubmed, CINAHL databases from inception to August 1, 2020, and prominent rehabilitation organizations' websites were searched. Study Selection: We included articles and reports if they were focused on rehabilitation recommendations for COVID-19 survivors or the general population at the time of the COVID-19 pandemic. Data Extraction: Two of our team members used the pre-tested data extraction form to extract data from included full-text articles. The strength and the quality of the extracted recommendations were evaluated by two reviewers using the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation) approach. Results: We retrieved 6,468 citations, of which 2,086 were eligible after removing duplicates. We excluded 1,980 citations based on the title and the abstract. Of the screened full-text articles, we included 106 studies. We present recommendations based on the patient journey at the time of the pandemic. We assessed the evidence to be of overall fair quality and strong for the recommendations. Conclusion: We have combined the latest research results and accumulated expert opinions on rehabilitation to develop acute and post-acute rehabilitation recommendations in response to the global COVID-19 pandemic. Further updates are warranted in order to incorporate the emerging evidence into rehabilitation guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,215 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».