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Enregistrement W4223516331 · doi:10.1111/hdi.13019

Reverse cardiac remodeling after fluid balance optimization in patients with <scp>end‐stage</scp> renal disease

2022· article· en· W4223516331 sur OpenAlexvenueno aff
Raffaella Ursi, Francesco Pesce, Miriam Albanese, Vittoria Pavone, Dario Grande, Marco Matteo Ciccone, Massimo Iacoviello

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversita degli Studi di Bari Aldo Moro
Mots-clésMedicineHemodialysisCardiologyEnd stage renal diseaseInternal medicineDilated cardiomyopathyCardiac function curveTransplantationVentricular remodelingHeart failureIntravascular volume statusHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients with end-stage renal disease (ESRD) undergoing hemodialysis, cardiovascular diseases, and in particular chronic heart failure are the leading causes of morbidity and mortality. Nevertheless, few data are available about the impact of fluid optimization on echocardiographic parameters of cardiac function in patients with ESRD. METHODS AND RESULTS: In five patients with ESRD undergoing hemodialysis who had developed nonischemic dilated cardiomyopathy, an optimal fluid volume management based on a strict bioelectrical impedance analysis-assisted dry weight target and dietary sodium and water restriction led to left ventricular reverse remodeling and improvement in hemodynamic parameters. The reverse remodeling further improved after kidney transplantation. CONCLUSIONS: This case series supports the possible beneficial effect of volume status optimization on cardiac function and the potential reversibility of cardiac dysfunction after kidney transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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