The relationship between outpatient service use and emergency department visits among people treated for mental and substance use disorders: analysis of population-based administrative data in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research findings on the association between outpatient service use and emergency department (ED) visits for mental and substance use disorders (MSUDs) are mixed and may differ by disorder type. METHODS: We used population-based linked administrative data in British Columbia, Canada to examine associations between outpatient primary care and psychiatry service use and ED visits among people ages 15 and older, comparing across people treated for three disorder categories: common mental disorders (MDs) (depressive, anxiety, and/or post-traumatic stress disorders), serious MDs (schizophrenia spectrum and/or bipolar disorders), and substance use disorders (SUDs) in 2016/7. We used hurdle models to examine the association between outpatient service use and odds of any ED visit for MSUDs as well count of ED visits for MSUDs, stratified by cohort in 2017/8. RESULTS: Having had one or more MSUD-related primary care visit was associated with lower odds of any ED visit among people treated for common MDs and SUDs but not people treated for serious MDs. Continuity of primary care was associated with slightly lower ED use in all cohorts. One or more outpatient psychiatrist visits was associated with lower odds of ED visits among people treated for serious MDs and SUDs, but not among people with common MDs. CONCLUSION: Findings highlight the importance of expanded access to outpatient specialist mental health services, particularly for people with serious MDs and SUDs, and collaborative models that can support primary care providers treating people with MSUDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».