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Enregistrement W4223519721 · doi:10.1080/13691058.2022.2055149

Indigenous men’s pathways to ‘living the right kind of life and walking the right path’ post incarceration in Canada: understanding the impacts of systemic oppression, and guidance for healing and (w)holistic sexual health

2022· article· en· W4223519721 sur OpenAlexaffabout
Jenny Rand, Carolyn M. Melro, Maya Biderman, L. Jane McMillan, Arthur Dave Miller, Scott Lekas, Matthew Numer

Notice bibliographique

RevueCulture Health & Sexuality · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensAssembly of First NationsUniversity of TorontoSt. Francis Xavier UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionIndigenousIntervention (counseling)ColonialismPerspective (graphical)Thematic analysisMedicineGender studiesPsychologyGerontologySociologyNursingPolitical scienceQualitative researchLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous men around the world hold expertise over their own lives. Informed by this perspective, this study centres this experience to better understand what is needed to improve sexual health outcomes among a group of men with a history of incarceration. Semi-structured interviews were conducted with 10 Indigenous men with such a history. Through thematic analysis the study identified two major themes: 1) the impacts of systemic oppression; 2) the value of guidance in walking the right path. Men identified colonial trauma and the associated mental, physical, emotional and spiritual wounds stemming from systemic oppression as continuing to impact their wellbeing. Men also described the systems of support necessary to help guide them on their journeys through incarceration, rehabilitation and building strong and nurturing relationships. Findings from the study provide important guidance from Indigenous men for future more holistic sexual health intervention programming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,008
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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