Small and Large Magnetic Resonance Imaging–Visible Perivascular Spaces in the Basal Ganglia of Parkinson's Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although previously thought to be asymptomatic, recent studies have suggested that magnetic resonance imaging-visible perivascular spaces (PVS) in the basal ganglia (BG-PVS) of patients with Parkinson's disease (PD) may be markers of motor disability and cognitive decline. In addition, a pathogenic and risk profile difference between small (≤3-mm diameter) and large (>3-mm diameter) PVS has been suggested. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine associations between quantitative measures of large and small BG-PVS, global cognition, and motor/nonmotor features in a multicenter cohort of patients with PD. METHODS: We performed a cross-sectional study examining the association between large and small BG-PVS with Movement Disorder Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) Parts I-IV and cognition (Montreal Cognitive Assessment) in 133 patients with PD enrolled in the Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative study. RESULTS: Patients with PD with small BG-PVS demonstrated an association with MDS-UPDRS Parts I (P = 0.008) and II (both P = 0.02), whereas patients with large BG-PVS demonstrated an association with MDS-UPDRS Parts III (P < 0.0001) and IV (P < 0.001). BG-PVS were not correlated with cognition. CONCLUSIONS: Small BG-PVS are associated with motor and nonmotor aspects of experiences in daily living, while large BG-PVS are associated with the motor symptoms and motor complications. © 2022 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».