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Enregistrement W4223527802 · doi:10.1089/cap.2021.0059

Bowel and Bladder Dysfunction Is Associated with Psychiatric Comorbidities and Functional Impairment in Pediatric Obsessive-Compulsive Disorder

2022· article· en· W4223527802 sur OpenAlexafffundabout
Clara Westwell‐Roper, John R. Best, Zainab Naqqash, Kourosh Afshar, Andrew E. MacNeily, S. Evelyn Stewart

Notice bibliographique

RevueJournal of Child and Adolescent Psychopharmacology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensBC Children's HospitalBC Mental Health & Substance Use ServicesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePsychiatryUrinary urgencyConstipationComorbidityMajor depressive disorderInternal medicineObsessive compulsiveInterstitial cystitisUrinary systemOveractive bladderMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Neuropsychiatric disorders are common in children with bowel and bladder dysfunction (BBD), a syndrome associated with urinary frequency, urgency, holding, incontinence, and constipation. We evaluated BBD symptom severity in children and youth attending a tertiary care obsessive-compulsive disorder (OCD) clinic. Methods : Consecutive patients attending initial OCD assessments between 2016 and 2020 were invited to participate in a registry study. Diagnosis of OCD and comorbidities was established by structured clinical interview. OCD severity and impact were assessed with the Children's Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale (CY-BOCS) and the Child Obsessive Compulsive Impact Scale (COIS-R; self-report), respectively. BBD symptoms were quantified with the Vancouver Symptom Score (VSS), a validated self-report measure. Results: One hundred twelve participants completed the VSS (mean age 13.5 ± 3.3, range 7–20). Based on a cutoff score of 11 corresponding to pediatric urologist-diagnosed BBD, 30.4% of participants screened positive, including more females than males (39.3% vs. 21.4%; p = 0.04). Daytime urinary incontinence was present in a greater proportion of participants with OCD forbidden thoughts (34.8% vs. 8.2%, p = 0.002), major depressive disorder (MDD; 38.5% vs. 6.8%, p = 0.001), and somatization disorder (60% vs. 9%, p = 0.001) compared with those without. A regression model including CY-BOCS, COIS-R, psychiatric comorbidities, medications, age, and gender explained 52.2% of the variance in VSS; COIS-R, tic disorder, and MDD were significant predictors. Conclusion: BBD symptoms are common and associated with high OCD-related impairment and psychiatric comorbidities. Standardized assessment may facilitate identification of BBD symptoms in this population and is critical to mitigating long-term physical and mental health impacts. Further studies are required to assess the relationship between BBD and OCD treatment outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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