Blockade of chloride channel-3 enhances cisplatin sensitivity of cholangiocarcinoma cells though inhibiting autophagy
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy is one of the most important strategies in the treatment of cancer; however, chemoresistance restricts the effect of chemotherapy. Growing reports suggest that chloride channel-3 (ClC-3) is involved in regulating the sensitivity of multiple chemotherapeutic agents in the chemotherapy of various tumours, while its role in the chemotherapy of cholangiocarcinoma (CCA) is still poorly understood. Herein, we observed that ClC-3 was highly expressed in CCA chemoresistant tissues and CCA cisplatin-resistant cells QBC939/DDP, and the sensitivities of QBC939 and QBC939/DDP cells to cisplatin were all increased after inhibition of ClC-3. Further mechanism exploration revealed that ClC-3 knockdown reduced the level of autophagy. Furthermore, in both QBC939 and QBC939/DDP cells, the autophagy agonist rapamycin eliminated the increased cisplatin sensitivity of ClC-3 knockdown without affecting ClC-3 expression. Collectively, all the findings demonstrate that ClC-3 knockdown increases cisplatin-induced cell death in CCA cells though inhibiting autophagy, regardless of the occurrence of cisplatin resistance. In addition, our results also suggest that targeted inhibition of ClC-3 may be a potential strategy for chemosensitization in CCA chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».