Policy Forum: Carbon Taxes and Fiscal Federalism in Canada—A New Wrinkle to an Old Problem
Notice bibliographique
Résumé
The federal government intends to increase its minimum carbon tax from $40 per tonne of carbon emissions to $170 per tonne by 2030. The carbon tax increase will have uneven and potentially large impacts on provincial emissions and carbon tax revenue, but little is known about how decisions to recycle these revenues will affect equalization payments to provinces. This article compares baseline equalization payments with simulated payments under various revenue-recycling scenarios given a $170 minimum carbon tax. The simulations demonstrate that recycling carbon tax revenues with offsetting reductions in provincial personal or business income taxes, for example, lowers overall disparities in provincial governments' revenue-raising abilities and reduces the size of the equalization program needed to address these disparities. The article draws attention to an already controversial design feature of the program, the fixed-growth rule. The simulations show that the fixed-growth rule limits the impact of higher carbon tax revenues on equalization, by adjusting payments to ensure that the overall size of the program grows roughly in line with the economy. As a result, any potential savings in aggregate equalization payments from revenue recycling are not realized. The distribution of payments is also affected by the fixed-growth rule. Overequalization often results, with Quebec and sometimes Ontario as the main beneficiaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».