School performance in children at the time of new-onset seizures and at long-term follow-up: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: School-performance difficulties (SPD) are common in children with epilepsy. The objectives of this study were to determine if the rate of SPD in children with seizures change from seizure-onset to follow-up and differ from children with psychiatric disorders. METHODS: School-aged children who required an initial electroencephalography (EEG) test in 2016 were reviewed and separated into two groups based on the presence or absence of seizures. Developmental delay and SPD were compared between groups at initial assessment and SPD was assessed after 2-4 years of follow-up. Analysis was also performed on a sub-set of patients with psychiatric disorders. RESULTS: At baseline, the rate of SPD was similar between the seizure (n = 146) and non-seizure (n = 332) groups [26% vs. 27%]. At follow-up, the seizure (n = 119) group had a significantly higher rate of SPD than the non-seizure (n = 215) group (54% vs. 43%). There was no difference in the rate of SPD between the seizure (n = 119) and psychiatric (n = 69) groups at baseline (31% vs. 43%) or follow-up (54% vs. 55%). CONCLUSION: Over time, children with recurrent seizures experience more SPD than children without seizures, but similar SPD to children with psychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».