Canadian Consumer Preferences Regarding Gene-Edited Food Products
Notice bibliographique
Résumé
Innovations in food production and processing have largely remained "behind the scenes" for decades. The current nature of social media and calls for increased transparency regarding food results in a new landscape where consumer product demands are more important than ever, but are increasingly based on limited, or incorrect, information. One area where consumer awareness is rapidly emerging is the area of gene-edited food products. This article uses a consumer survey to gather perceptions regarding food safety, gene editing and willingness to consume for three gene-edited food products. Four factors were found to strongly influence consumer perceptions: trust in the Canadian food safety system; food technology neophobia scores; knowledge of genetics; and self-knowledge of gene editing. The survey of 497 Canadians found that 15% identified as neophobics and 12% as neophilics. The majority of participants identified as neutral. When presented with various food values, participants indicated that nutrition, price, and taste were the three most important values. A participants' willingness to consume gene-edited food products strongly correlated with neophobic and neophilic preferences, with neophobics unwilling to consume and neophilics being uncertain. The only food value that strongly affects consumer willingness to consume is the environmental impact of a products' production. Canadian consumers have a moderate to high level of trust in Canada's food safety system, but this level of trust fails to carry over to food products produced through innovative technologies; however, consumers express a higher level of trust in gene-edited technology than genetically modified technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».