Unilateral sternoclavicular arthritis: inflammatory arthritis or septic arthritis, that is the question – a case report
Notice bibliographique
Résumé
Sternoclavicular (SC) joint inflammatory arthritis and septic arthritis can have very similar presentations and can be indistinguishable if a joint fluid aspiration sample cannot be obtained. Septic arthritis of the SC joint accounts for less than 1% of all joint infections. Diagnosis is usually made on the basis of the clinical history combined with elevated infection markers in the blood, specific imaging findings, and most importantly, a positive joint aspiration bacterial culture. To make a diagnosis of SC joint septic arthritis, a high index of suspicion is generally necessary. We herein present the case of a previously healthy 52-year-old man with a 10-day history of left SC pain who improved transiently with anti-inflammatory oral medication; however, the pain subsequently increased over the next 10 days. Follow-up magnetic resonance imaging of the left SC area revealed fluid in the joint with an abscess adjacent to the joint, which was aspirated, and the sample yielded a positive Streptococcus agalactiae culture. Septic arthritis of the left SC joint was diagnosed, and the patient was treated surgically. This case highlights the initial challenges of distinguishing inflammatory from septic arthritis in joints in which a sample for bacterial culture cannot be easily obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».