Entrectinib in children and young adults with solid or primary CNS tumors harboring <i>NTRK</i>, <i>ROS1</i>, or <i>ALK</i> aberrations (STARTRK-NG)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Entrectinib is a TRKA/B/C, ROS1, ALK tyrosine kinase inhibitor approved for the treatment of adults and children aged ≥12 years with NTRK fusion-positive solid tumors and adults with ROS1 fusion-positive non-small-cell lung cancer. We report an analysis of the STARTRK-NG trial, investigating the recommended phase 2 dose (RP2D) and activity of entrectinib in pediatric patients with solid tumors including primary central nervous system tumors. METHODS: STARTRK-NG (NCT02650401) is a phase 1/2 trial. Phase 1, dose-escalation of oral, once-daily entrectinib, enrolled patients aged <22 years with solid tumors with/without target NTRK1/2/3, ROS1, or ALK fusions. Phase 2, basket trial at the RP2D, enrolled patients with intracranial or extracranial solid tumors harboring target fusions or neuroblastoma. Primary endpoints: phase 1, RP2D based on toxicity; phase 2, objective response rate (ORR) in patients harboring target fusions. Safety-evaluable patients: ≥1 dose of entrectinib; response-evaluable patients: measurable/evaluable baseline disease and ≥1 dose at RP2D. RESULTS: At data cutoff, 43 patients, median age of 7 years, were response-evaluable. In phase 1, 4 patients experienced dose-limiting toxicities. The most common treatment-related adverse event was weight gain (48.8%). Nine patients experienced bone fractures (20.9%). In patients with fusion-positive tumors, ORR was 57.7% (95% CI 36.9-76.7), median duration of response was not reached, and median (interquartile range) duration of treatment was 10.6 months (4.2-18.4). CONCLUSIONS: Entrectinib resulted in rapid and durable responses in pediatric patients with solid tumors harboring NTRK1/2/3 or ROS1 fusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».