Entrectinib in children and young adults with solid or primary CNS tumors harboring <i>NTRK</i>, <i>ROS1</i>, or <i>ALK</i> aberrations (STARTRK-NG)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Entrectinib is a TRKA/B/C, ROS1, ALK tyrosine kinase inhibitor approved for the treatment of adults and children aged ≥12 years with NTRK fusion-positive solid tumors and adults with ROS1 fusion-positive non-small-cell lung cancer. We report an analysis of the STARTRK-NG trial, investigating the recommended phase 2 dose (RP2D) and activity of entrectinib in pediatric patients with solid tumors including primary central nervous system tumors. METHODS: STARTRK-NG (NCT02650401) is a phase 1/2 trial. Phase 1, dose-escalation of oral, once-daily entrectinib, enrolled patients aged <22 years with solid tumors with/without target NTRK1/2/3, ROS1, or ALK fusions. Phase 2, basket trial at the RP2D, enrolled patients with intracranial or extracranial solid tumors harboring target fusions or neuroblastoma. Primary endpoints: phase 1, RP2D based on toxicity; phase 2, objective response rate (ORR) in patients harboring target fusions. Safety-evaluable patients: ≥1 dose of entrectinib; response-evaluable patients: measurable/evaluable baseline disease and ≥1 dose at RP2D. RESULTS: At data cutoff, 43 patients, median age of 7 years, were response-evaluable. In phase 1, 4 patients experienced dose-limiting toxicities. The most common treatment-related adverse event was weight gain (48.8%). Nine patients experienced bone fractures (20.9%). In patients with fusion-positive tumors, ORR was 57.7% (95% CI 36.9-76.7), median duration of response was not reached, and median (interquartile range) duration of treatment was 10.6 months (4.2-18.4). CONCLUSIONS: Entrectinib resulted in rapid and durable responses in pediatric patients with solid tumors harboring NTRK1/2/3 or ROS1 fusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».