Two-Eyed Seeing and Scientific Holism in a New Science|Environment|Health Pedagogy
Notice bibliographique
Résumé
Science|Environment|Health (S|E|H) is a new science pedagogy that aims at promoting the mutual benefit between the three educational fields of science education, environmental education, and health education. Holism and its conceptualisation has become an important topic in recent S|E|H work. In this paper, featuring the invited symposium of the ESERA special interest group 4 at the ESERA conference 2021, we suggest the concept of Two-Eyed Seeing as a basis for the definition of scientific holism in S|E|H. Two-Eyed Seeing as a metaphor was introduced by science education researchers working with Canadian aborigines. Based on Sellars’s concept of stereoscopic view, we conceptualize Two-Eyed Seeing in S|E|H through an ontological framework. We define scientific holism as the “eye switch” from the scientific image to students’ life-world image, a transition that we consider as equally important as the - more common - reductionist “eye switch” from students’ life-worlds back to the scientific image. Two-Eyed Seeing may then be understood as a continuous circulation of repeated “eye switches” between life-world image and scientific image. We illustrate this approach by three symposium contributions - communicating the meta-organism in school, scientific holism against eco- and health depression, and a holistic visual tool to approach S|E|H competences – and we discuss consequences for teaching and research in science education. We point out that, in a new S|E|H pedagogy and beyond, Two-Eyed Seeing may be a helpful extension to the well-established socio-scientific issues approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,057 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».