Treatment of anastomotic leak after esophagectomy: insights of an international case vignette survey and expert discussions
Notice bibliographique
Résumé
Anastomotic leak (AL) is a severe complication after esophagectomy. Clinical presentation of AL is diverse and there is large practice variation regarding treatment of AL. This study aimed to explore different AL treatment strategies and their underlying rationale. This mixed-methods study consisted of an international survey among upper gastro-intestinal (GI) surgeons and focus groups with expert upper GI surgeons. The survey included 10 case vignettes and data sources were integrated after separate analysis. The survey was completed by 188 respondents (completion rate 69%) and 6 focus groups were conducted with 20 international experts. Prevention of mortality was the most important goal of primary treatment. Goals of secondary treatment were to promote tissue healing, return to oral feeding and safe hospital discharge. There was substantial variation in the preferred treatment principles (e.g. drainage or defect closure) and modalities (e.g. stent or endoVAC) within different presentations of AL. Patients with local symptoms were treated by supportive means only or by non-surgical drainage and/or defect closure. Drainage was routinely performed in patients with intrathoracic collections and often combined with defect closure. Patients with conduit necrosis were predominantly treated by resection and reconstruction of the anastomosis or by esophageal diversion. This mixed-methods study shows that overall treatment strategies for AL are determined by vitality of the conduit and presence of intrathoracic collections. There is large variation in preferred treatment principles and modalities. Future research may investigate optimal treatment for specific AL presentations and aim to develop consensus-based treatment guidelines for AL after esophagectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».