A Bibliometric Analysis of Moderna mRNA-1273 Vaccine for COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
We performed the 1st bibliometric analysis of the Moderna mRNA-1273 vaccine (for COVID-19). On May 28, 2021, the data was retrieved from the Scopus database. In total, two hundred and three (n=203) documents are published about Moderna, majorly comprising of reviews (n=84) and articles (n=66). In all documents (reviews and articles only), 1110 authors have significantly contributed. The documents per author were 0.135, while authors per document were 7.4. The collaborative Index (CI) was 8.34. By Lotka's Law, we provided information about the frequency of authors. For example, 1021 authors were involved in one (n=1) publication. The total number of publications, h-index, m-index, g-index, and total citations for all authors are provided. The highest documents are published by the National Institutes of Health NIH (n-8) & Moderna Therapeutics (n=8 and the National Institute of Allergy and Infectious Diseases NIAID (n=7). Fifty-five (n=55) countries have significantly contributed to all publications. The highest documents are published by the United States (n=74), India (n=30), and the United Kingdom (n=16). By Biblioshiny, the co-authorship network is also presented. All documents are published in 118 different sources, majorly in Vaccines (n=6), Frontiers in Immunology (n=5), and New England Journal Of Medicine (n=4). We also provided the H-index, g-index, and m-index of all sources. The top ten (n-10) most cited documents are briefly discussed, while we provided a general overview of the publications by co-words analysis. On December 18, 2020, the Food and Drug Administration (FDA) issued an Emergency Use Authorization (EUA) for the Moderna COVID-19 (mRNA-1273) vaccine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,082 | 0,238 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».