Notice bibliographique
Résumé
Accident investigation method, 248-249 Action Plan for Beautiful and Clean Malaysia (ABC), 89 Administrative incentive (see Structural incentives) Administrative incentives, 41 Affordable high-rise public housing, 181 Affordable house, 180, 181-182 Apache, 112 Aperture, 276 Approval Permit system (AP system), 221 ASEAN Agreement on Disaster Management and Emergency Response (AADMER), 18 Asian Disaster Preparedness Center (ADPC), 21 Asphyxiation, 159 Association of Consulting Engineers Malaysia (ACEM), 210 Association of Southeast Asian Nations Countries (ASEAN Countries), 17-18 DRA in, 19-24 DRM in, 18-19 INDEX non-numerical data process, 153 OSHCIM, 151 qualitative and quantitative methods, 152-153 statistic of fatal accidents, 153-154 sustainable development, 150 Centre for Excellence in Disaster Management and Humanitarian Assistance (CEDMHA), 22 Centroid method, 78 Certification Service Technician Programme (CSTP), 227 Chinese standard, 280 Chlorofluorocarbons (CFCs), 220 Cleat attribute, relationship between permeability and, 270-272 Cleat distributions and orientations, 266 Cleats orientation, 276 'Climate capitalism', 6 Climate change, 9 Climate Change Economics Assessment, 4 Cluster, 8 Coal rank, 268 Coal sampling, 268 Coalbed methane (CBM), 266 Coefficient of performance (COP), 221 Communication on construction site, 244 Complete stress-strain curve, 289 Compressed natural gas (CNG), 5 Computable General Equilibrium (CGE), 9 Computer-generated Imagery (CGI), 250-251 Concrete, tensile strength of, 280 Consistency ratio (CR), 140 Construction claim attributes, 48, 58-60 claims, 46, 47 critical claim attributes, 49-51 Cronbach's alpha coefficient, 49
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,765 | 0,805 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».