Impact of <scp>COVID</scp>‐19 on perinatal care: Perceptions of family physicians in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-centered care is the best practice in the care of pregnant and postpartum patients. The COVID-19 pandemic prompted changes in perinatal care policies, which were often reactive, resulting in unintended consequences, many of which made the delivery of patient-centered care more difficult. This study aimed to understand the impact of the COVID-19 pandemic on perinatal health care delivery from the perspective of family physicians in the United States. METHODS: From October 5 to November 4, 2020, we surveyed mid- to late-career family physicians who provide perinatal care. We conducted descriptive analyses to measure the impact of COVID-19 on prenatal care, labor and delivery, postpartum care, patient experience, and patient volume. An immersion-crystallization approach was used to analyze qualitative data provided as open-text comments. RESULTS: Of the 1518 survey respondents, 1062 (69.8%) stated that they currently attend births; 595 of those elaborated about the impact of COVID-19 on perinatal care in free-text comments. Eight themes emerged related to the impact of COVID-19 on perinatal care: visitation, patient decisions, testing, personal protective equipment, care continuity, changes in care delivery, reassignment, and volume. The greatest perceived impact of COVID-19 was on patient experience. CONCLUSIONS: Family physicians who provided perinatal care during the COVID-19 pandemic noted a considerable impact on patient experience, which particularly affected the ability to deliver patient-centered and family-centered care. Continued research is needed to understand the long-term impact of policies affecting the delivery of patient-centered perinatal care and to inform more evidence-based, proactive policies to be implemented in future pandemic or disaster situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».