Impact of autologous transplantation on survival in patients with newly diagnosed multiple myeloma who have high‐risk cytogenetics: A meta‐analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite routine evaluation of cytogenetics in myeloma, little is known regarding the impact of high‐dose therapy (HDT) consolidation on overall survival (OS) or progression‐free survival (PFS) in patients who have high‐risk cytogenetics. The authors performed a meta‐analysis of randomized controlled trials (RCTs) to assess the heterogeneity of HDT efficacy according to cytogenetic risk. Methods All RCTs in patients who had newly diagnosed myeloma from 2000 to 2021 that compared upfront HDT versus standard‐dose therapy (SDT) consolidation were included. The primary objective was to assess the difference in HDT efficacy between standard‐risk and high‐risk cytogenetics in terms of the OS or PFS log(hazard ratio) (HR). The pooled OS and PFS HR was calculated according to cytogenetic‐risk subgroup using a random‐effects model, and heterogeneity (I2) (the percentage of total observed variability explained by between‐study differences) was assessed using an interaction test. Results After screening 3307 citations, 6 RCTs were included for PFS analysis, and 4 were included for OS analysis. The median follow‐up ranged from 3.1 to 7.8 years. The pooled OS HR for HDT versus SDT consolidation in patients with standard‐risk and high‐risk cytogenetics was 0.90 (95% confidence interval [CI], 0.70‐1.17; I2 = 0%) and 0.66 (95% CI, 0.45‐0.97; I2 = 0%), respectively. The difference in HDT efficacy in terms of OS between standard‐risk and high‐risk patients was statistically significant in favor of the high‐risk group (P for interaction = .03). The pooled PFS HR for HDT versus SDT was 0.65 (95% CI 0.56‐0.76; I2 = 0%) versus 0.52 (95% CI, 0.33‐0.83; I2 = 55%), respectively. The difference in HDT efficacy in terms of PFS between standard‐risk and high‐risk patients was not significant (P for interaction = .25). Conclusions The magnitude of OS benefit with upfront HDT is cytogenetics‐dependent. Patients with high‐risk cytogenetics should preferably receive upfront rather than delayed HDT consolidation. Lay Summary Upfront autologous stem cell transplantation improves overall survival in patients with newly diagnosed myeloma harboring high‐risk cytogenetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».