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Enregistrement W4223546163 · doi:10.31363/2313-7053-2022-56-1-54-62

Neuropsychological diagnosis in the acute period of ischemic stroke

2022· article· en· W4223546163 sur OpenAlexaboutno aff
A. M. Tynterova, С. А. Перепелица, Yurii E. Skalin, Igor V. Reverchuk, O. A. Tikhonova, Anastasiya V. Grishina

Notice bibliographique

RevueV M BEKHTEREV REVIEW OF PSYCHIATRY AND MEDICAL PSYCHOLOGY · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomatizationAnxietyMedicineDepression (economics)NeuropsychologyNeurological examinationCognitionStroke (engine)Toronto Alexithymia ScaleCognitive deficitPhysical therapyClinical psychologyPsychiatryCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study — to establish the severity of cognitive, psychoemotional, motivational and behavioral disorders in patients after acute period of ischemic stroke. Materials and methods. The study included 60 patients with a diagnosis of ischemic stroke. Depending on severity of neurological deficit according to the national stroke scale (NIHSS), patients were divided into two groups: group 1 — 30 patients with an NIHSS score of 0 to 8, associated with mild neurological deficit, group 2 — 30 patients with an NIHSS score of 9 to 15, associated with moderate neurological deficits. The study was conducted on the 7th day of treatment and included: assessment of the cognitive status according to the Montreal Cognitive Assessment scale; assessment of the level of distress, depression, anxiety and somatization using the Four Dimensional Symptom Questionnaire; assessment of mental and physical asthenia according to the MFI-20 scale, level of self-control using the Rotter’s Locus of Control Scale and assessment of the personality and the familial unconscious in Szondi’s test. Results. The study established the prevalence of depression and cognitive impairment in patients with moderate neurological deficits. Patients with mild neurological deficits are characterized by a moderate level of somatization, mental and physical asthenia, a low level of self-control in relation to health, low adherence to treatment and poor motivation to recover. Conclusion. The results of the study indicate the need inclusion of assessment of psychoemotional factors and personal resources of the patient in relation to illness and recovery in early diagnosis of patients with stroke. Along with neurological deficits, it is necessary to assess the cognitive, emotional and motivational levels of the “internal picture of the disease”. This can help determine the patient’s basic compensatory and adaptive capabilities and develop individual rehabilitation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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