The implementation of transcranial Doppler ultrasonography for preclinical study of migraine
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial Doppler ultrasonography is used to study intracranial blood flow changes associated with migraine in humans, but whether this method is helpful in preclinical settings is yet unknown. To identify changes in rat intracranial blood flow specific to trigeminovascular activation-a key process in migraine pathophysiology-we measured Doppler indices in the middle cerebral artery and basilar artery before, during, and after dural or somatosensory electrical stimulation. Hemodynamic changes specific to dural stimulation were tested further in separate experiments. After baseline recordings, the animals received cumulative infusions of valproate (100 mg/kg, trice), sumatriptan (0.3, 1, and 3 mg/kg), or saline, and dural stimulation with measurement of Doppler indices was repeated every 10 min for 1 h. Several parameters of blood flow in the rat middle cerebral artery underwent alterations specific to trigeminovascular activation. These changes, however, were insensitive to valproate and sumatriptan and diminished over time. These findings question the reliability of blood flow velocity variations in large intracranial vessels as biological markers of migraine-related processes and do not support the idea of using transcranial Doppler ultrasonography for preclinical screening of antimigraine treatments, at least in the model of acute trigeminovascular activation in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».