A Cross-Sectional Study Investigating Canadian and Australian Adolescents’ Perceived Experiences of COVID-19: Gender Differences and Mental Health Implications
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus (COVID-19) disease pandemic has been associated with adverse psychological outcomes. This cross-cultural study (N = 1326, 71% female) aimed to investigate Canadian and Australian adolescents’ subjective experiences of COVID-19, gender differences, and psychological implications. Mixed-methods analyses were used to examine differences in COVID-19 experiences and mental health outcomes between country and gender in a Canadian (N = 913, 78% female) and an Australian sample (N = 413, 57% female) of adolescents. Canadian adolescents reported increased COVID-19 discussions and more concerns related to their COVID-19 experiences compared to Australian adolescents. Girls consistently reported more concerns related to COVID-19 and poorer psychological outcomes compared to boys. School lockdown for the Canadian sample may have played a role in these country differences. Further, girls might be at significantly more risk for mental health concerns during COVID-19, which should be considered in adolescent mental health initiatives during the pandemic. Although school disruption and separation of peers due to the pandemic likely have a role in adolescent perceived stressors and mental health, the differences between Canadian and Australian adolescents were less clear and future investigations comparing more objective pre-COVID-19 data to current data are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».