Enhancing Self-directed Learning Readiness at Elementary Level; a Study from American Schools
Notice bibliographique
Résumé
Being continual and future-oriented in all its levels, the field of education is turning towards a student-centered approach. One of the trends to investigate in lifelong learners who keep pace with the fast and unpredictable changing world is enhancing self-directed learning which is considered to be one of the most prominent phenomena for the 21st century learners. This study investigates possible ways of enhancing self-directed learning readiness in American K-12 schools. The literature highlights a three-dimension model to study the students’ self-directed learning readiness: learning resources and physical arrangements of the school dimension, diagnostic and evaluation dimension, and emotional and social environment dimension. This study aims to answer the research question of how to enhance self-directed learning readiness in American K-12 schools. For this purpose, semi-structured observations were conducted to observe a teacher with one group of third-grade students. An interview was conducted with the teacher as well in order to provide more perspective to the data. The study findings highlight the importance of all three dimensions in enhancing the students’ self-directed learning readiness. It is concluded by stating the crucial role of society represented in guardians, families, and private sector in boosting students’ self-directed learning readiness. In addition, it is found that to achieve an active and successful community partnership, the awareness of the role of society is to be raised. Consequently, the emotional and social dimension could impact on the other two dimensions positively. Finally, this study recommends the consideration of self-directed learning and its considerable implications on the Saudi context that could help in enhancing students’ self-directed learning readiness which goes in line with the Saudi vision 2030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».