Synthetic peptides derived from the Schistosoma mansoni secretory protein Sm16 induce contrasting responses in hepatic stellate cells
Notice bibliographique
Résumé
Sm16 is a 16 KDa protein released by Schistosoma mansoni that modulates inflammatory responses in host cells. Sm16 is expressed by several life cycle stages of S. mansoni, including the egg stage. Schistosome eggs are known to provoke chronic schistosomiasis pathology, which involves the development of liver fibrosis. Hepatic stellate cells (HSCs), which are responsible for this fibrosis, are susceptible to immunomodulation by S. mansoni whole egg secretions. To define the effects of Sm16 exposure on HSCs, two synthetic peptide derivatives of Sm16, coined "KS-84″ and "KS-66″, were tested against LX-2 cells, an immortalised human HSC line, and RNA sequencing was used to assess the transcriptional changes induced by each peptide. In total, 78 and 798 genes were found to be significantly differentially expressed by KS-84 and KS-66 treatment, respectively. In silico pathway analysis of these genes revealed that KS-84 reduced LX-2 cell activation and fibrotic potential, whereas KS-66 increased both processes. Reduced transforming growth factor-β1 (TGF-β1) signalling was identified as a potential mechanism of KS-84-induced inhibition of LX-2 activation. Taken together, these findings indicate a potential role for Sm16 in combatting fibrotic liver disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».