MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4223552761 · doi:10.1186/s13075-022-02724-x

The impact of tofacitinib on fatigue, sleep, and health-related quality of life in patients with rheumatoid arthritis: a post hoc analysis of data from Phase 3 trials

2022· article· en· W4223552761 sur OpenAlexaff
Susan J. Bartlett, Clifton O. Bingham, Ronald van Vollenhoven, Christopher W. Murray, David Gruben, David Gold, David Cella

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensPfizer (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineTofacitinibJanus kinase inhibitorInternal medicinePlaceboAdalimumabRheumatoid arthritisQuality of life (healthcare)PopulationPost-hoc analysisMinimal clinically important differencePhysical therapyClinical trialRheumatologyRandomized controlled trialAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fatigue, a common symptom of rheumatoid arthritis (RA), is detrimental to health-related quality of life (HRQoL). We evaluated the impact of tofacitinib on fatigue, sleep, and HRQoL and explored associations between fatigue, related patient-reported outcomes (PROs), and disease activity in RA patients. METHODS: This post hoc analysis pooled data from three Phase 3 studies of tofacitinib (ORAL Scan; ORAL Standard; ORAL Sync) in RA patients. Patients received tofacitinib 5 or 10 mg twice daily, placebo, or adalimumab (active control; ORAL Standard only, not powered for superiority) with conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs. Assessed through Month (M)12 were changes from baseline in disease activity, Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-F), Medical Outcomes Study Sleep scale (MOS-SS), and Short Form-36 Health Survey (SF-36) composite/domain scores, and proportions of patients reporting improvements from baseline in FACIT-F total and SF-36 domain scores ≥ minimum clinically important differences (MCIDs) or ≥ population normative values. Pearson correlations examined associations among PROs at M6. Treatment comparisons were exploratory, with p < 0.05 considered nominally significant. RESULTS: Generally, active treatment led to significant improvements from baseline in FACIT-F total, and MOS-SS and SF-36 composite/domain scores vs placebo, observed by M1 and maintained through M6 (last placebo-controlled time point). Through M6, more patients achieved improvements from baseline ≥ MCID and achieved scores ≥ population normative values in FACIT-F total and SF-36 domain scores with tofacitinib vs placebo. Through M12, some nominally significant improvements with tofacitinib vs adalimumab were observed. With active treatment at M6, FACIT-F scores were moderately (0.40-0.59) to highly (≥ 0.60) correlated with SF-36 composite/domain scores (particularly vitality), moderately correlated with most MOS-SS domain scores, and highly correlated with MOS-SS Sleep Problems Index I scores. Disease activity correlations were moderate with FACIT-F scores and low (0.20-0.39) to moderate with SF-36 general health domain/composite scores. CONCLUSION: Tofacitinib and adalimumab generally conferred significant, clinically meaningful improvements in fatigue, sleep, and HRQoL (including vitality) vs placebo through M6, with improvements maintained to M12. M6 correlations between FACIT-F, PROs of sleep, HRQoL, and disease activity underscore the interrelatedness of multiple PROs and disease activity in RA. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00847613 (registered: February 19, 2009); NCT00853385 (registered: March 2, 2009); NCT00856544 (registered: March 5, 2009).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,018
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArthritis Research & TherapyMême sujetRheumatoid Arthritis Research and TherapiesTravaux en français237 207