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Enregistrement W4223554913 · doi:10.34172/apb.2023.040

Iron Withdrawal with DIBI, a Novel 3-Hydroxypyridin-4-One Chelator Iron-Binding Polymer, Attenuates Macrophage Inflammatory Responses

2022· article· en· W4223554913 sur OpenAlexafffund
Javad Ghassemi‐Rad, Wasundara Fernando, Bruce E. Holbein, David W. Hoskin

Notice bibliographique

RevueAdvanced Pharmaceutical Bulletin · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProinflammatory cytokineNitric oxideSTAT proteinTumor necrosis factor alphaLipopolysaccharideChemistryCytokineMacrophageIntracellularMolecular biologyInflammationBiochemistryBiologyImmunologySignal transductionIn vitroSTAT3

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Iron is an essential trace element for the inflammatory response to infection. In this study, we determined the effect of the recently developed iron-binding polymer DIBI on the synthesis of inflammatory mediators by RAW 264.7 macrophages and bone marrow-derived macrophages (BMDMs) in response to lipopolysaccharide (LPS) stimulation. Methods: Flow cytometry was used to determine the intracellular labile iron pool, reactive oxygen species production, and cell viability. Cytokine production was measured by quantitative reverse transcription polymerase chain reaction and enzyme-linked immunosorbent assay. Nitric oxide synthesis was determined by the Griess assay. Western blotting was used to assess signal transducer and activator of transcription (STAT) phosphorylation. Results: Macrophages cultured in the presence of DIBI exhibited a rapid and significant reduction in their intracellular labile iron pool. DIBI-treated macrophages showed reduced expression of proinflammatory cytokines interferon-β, interleukin (IL)-1β, and IL-6 in response to LPS. In contrast, exposure to DIBI did not affect LPS-induced expression of tumor necrosis factor-α (TNF-α). The inhibitory effect of DIBI on IL-6 synthesis by LPS-stimulated macrophages was lost when exogenous iron in the form of ferric citrate was added to culture, confirming the selectivity of DIBI for iron. DIBI-treated macrophages showed reduced production of reactive oxygen species and nitric oxide following LPS stimulation. DIBI-treated macrophages also showed a reduction in cytokine-induced activation of STAT 1 and 3, which potentiate LPS-induced inflammatory responses. Conclusion: DIBI-mediated iron withdrawal may be able to blunt the excessive inflammatory response by macrophages in conditions such as systemic inflammatory syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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