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Enregistrement W4223555085 · doi:10.1364/ol.457070

Efficient generation of the 7th harmonic of Ti:sapphire (114.6 nm) vacuum ultraviolet pulses with 60 fs duration by non-collinear four-wave mixing in argon

2022· article· en· W4223555085 sur OpenAlexaff
Ruaridh Forbes, Paul Hockett, Rune Lausten

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOpticsFemtosecondXenonUltrashort pulseArgonPulse durationSapphireDispersion (optics)ChirpEnergy conversion efficiencyLaserUltravioletOptoelectronicsAtomic physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent advances in femtosecond vacuum UV (VUV) pulse generation, pioneered by the work of Noack et al. , has enabled new experiments in ultrafast time-resolved spectroscopy. Expanding on this work, we report the generation of 60 fs VUV pulses at the 7th harmonic of Ti:sapphire with more than 50 nJ of pulse energy at a repetition rate of 1 kHz. The 114.6 nm pulses are produced using non-collinear four-wave difference-frequency mixing in argon. The non-collinear geometry increases the phase-matching pressure, and results in a conversion efficiency of ∼10 −3 from the 200 nm pump beam. The VUV pulses are pre-chirp-compensated for material dispersion with xenon, which has negative dispersion in this wavelength range, thus allowing almost transform-limited pulses to be delivered to the experimental chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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