Nrf2 and NF-κB/NLRP3 inflammasome pathways are involved in Prototheca bovis infections of mouse mammary gland tissue and mammary epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Prototheca bovis is a serious pathogen for animals, but pathogenesis of P. bovis mastitis is unclear. The objective was to characterize how P. bovis induces inflammatory responses in mouse mammary gland tissue and mammary epithelial cells (mMECs). Prototheca bovis damaged mammary gland tissue and mitochondrial structure, and induced oxidative stress, as evident by significant increases in mtROS and MDA concentrations and significant decreases in T-SOD activity in both mammary gland tissue and mMECs. Expression of Nrf2, HO-1 and Keap1 proteins was significantly changed in mammary gland tissue and mMECs after P. bovis infection. Additionally, cytokines (IL-1β, IL-6 and IL-18) and protein expressions in NF-κB and in the NLRP3 inflammasome pathway were significantly increased in mammary gland tissue and mMECs. In the P. bovis group, treatment with N-acetyl-l-cysteine (NAC) significantly decreased protein expression in NF-κB and the NLRP3 inflammasome pathway, as well as IL-1β, IL-6 and IL-18, whereas protein expression in the Nrf2 pathway was significantly changed. Inhibition of NF-κB or NLRP3 significantly decreased expression of IL-1β and IL-18 proteins in mMECs infected with P. bovis. Additionally, activating Nrf2 inhibited expression of NLRP3 and IL-1β. In conclusion, P. bovis induced an inflammatory response via the NF-κB/NLRP3 inflammasome pathway; however, scavenging ROS or activating Nrf2 mitigated the inflammatory response in infected mMECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».