MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4223557567 · doi:10.1080/10420940.2022.2058937

Tooth marks, gnaw marks, claw-marks, bite marks, scratch marks, etc: terminology in ichnology

2022· article· en· W4223557567 sur OpenAlex
John‐Paul Zonneveld, Anthony R. Fiorillo, Stephen T. Hasiotis, Murray K. Gingras

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIchnos/Ichnos : an international journal for plant and animal traces · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrace fossilIchnologyTRACE (psycholinguistics)TerminologyHistoryBiologyPaleontologyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phrases incorporating the modifier ‘mark’ (e.g., bite mark, tooth mark, gnaw mark, etc.) have recently come under attack. These phrases are wide-spread in their usage, and are, in fact, appropriate to the original definition of the word mark. Phrases such as bite mark and tooth mark are de rigueur as interpretive terms in the larger scientific community and in the archaeological, anthropological, pathological forensic and biological literature and are consistent with the original definition of the word mark. Longstanding convention in the ichnological literature as well as these diverse other disciplines underscores that usage of the word ‘mark’ as a modifier in ichnological analyses is both appropriate and useful for inter-disciplinary communication. Neither the words ‘mark’ nor ‘trace’ are clear terms on their own and become well-defined only when a modifying term is associated (e.g., bite mark or bite trace; trace fossil; ripple mark, fault trace, trace element, gnaw mark, etc.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle