Culture Creation and Change: Making Sense of the Past to Inform Future Research Agendas
Notice bibliographique
Résumé
This review presents comprehensive analyses of extant research on culture creation and change. We use the framework of culture creation and change ( Kim & Toh, 2019 ), which consists of three unique perspectives, to understand past research on the antecedents of cultures. The basis of the functionality perspective is that environmental changes shape cultures, and thus, the created cultures enable an organization to address the demands of its environments effectively. In contrast, the leadership perspective argues that leaders have disproportional influence on cultures, and when exercising such influence, they are often unsuccessful at creating functional cultures. The leadership perspective comprises two subperspectives—the leader-trait and cultural transfer perspectives. The leader-trait perspective argues that when creating cultures, leaders often overlook the functionality of cultures but rely heavily on their traits. The cultural transfer perspective suggests that leaders often recreate the cultures that they have experienced in the past. Building on this framework, we review 74 studies in 68 articles across multiple disciplines to widen our understanding of culture creation and change. We then present agendas for future research guided by a four-stage model and a theory of coordinated actions for creating functional cultures. Finally, we discuss methodological limitations in past studies and offer possible solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,030 |
| Communication savante | 0,026 | 0,071 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».