Cost-Effective Bull’s Eye Aperture-Style Multi-Band Metamaterial Absorber at Sub-THz Band: Design, Numerical Analysis, and Physical Interpretation
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical and numerical studies were conducted on plasmonic interactions at a polarization-independent semiconductor-dielectric-semiconductor (SDS) sandwiched layer design and a brief review of the basic theory model was presented. The potential of bull's eye aperture (BEA) structures as device elements has been well recognized in multi-band structures. In addition, the sub-terahertz (THz) band (below 1 THz frequency regime) is utilized in communications and sensing applications, which are in high demand in modern technology. Therefore, we produced theoretical and numerical studies for a THz-absorbing-metasurface BEA-style design, with N-beam absorption peaks at a sub-THz band, using economical and commercially accessible materials, which have a low cost and an easy fabrication process. Furthermore, we applied the Drude model for the dielectric function of semiconductors due to its ability to describe both free-electron and bound systems simultaneously. Associated with metasurface research and applications, it is essential to facilitate metasurface designs to be of the utmost flexible properties with low cost. Through the aid of electromagnetic (EM) coupling using multiple semiconductor ring resonators (RRs), we could tune the number of absorption peaks between the 0.1 and 1.0 THz frequency regime. By increasing the number of semiconductor rings without altering all other parameters, we found a translation trend of the absorption frequencies. In addition, we validated our spectral response results using EM field distributions and surface currents. Here, we mainly discuss the source of the N-band THz absorber and the underlying physics of the multi-beam absorber designed structures. The proposed microstructure has ultra-high potentials to utilize in high-power THz sources and optical biomedical sensing and detection applications based on opto-electronics technology based on having multi-band absorption responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».