Physical Activity and Mortality in Patients With Chronic Kidney Disease: A Protocol for Systematic Review and Dose-Response Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the dose-response associations between total physical activity, different intensity of physical activity, and all-cause mortality in patients with chronic kidney disease (CKD). Methods and Analysis: PubMed, Embase, Web of Science, and the Cochrane library will be searched from inception to June 2022. Only cohort studies assessing physical activity associations with all-cause mortality among CKD patients will be considered for inclusion. The quality of included cohort studies will be evaluated according to the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The robust error meta-regression (REMR) model will be used to establish dose-response relationships between physical activity and mortality. Additional statistical analysis including Egger's test, subgroup analysis, sensitivity analysis. The strengths of evidence will be evaluated with the Grading of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation approach. Ethics and Dissemination: Ethics approval is not required as no private information from individuals is collected. PROSPERO Registration Number: CRD 42021283630.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».