Characteristics, Outcomes, Sex and Gender Considerations of Community-Based Physical Activity Interventions after Moderate-to-Severe Traumatic Brain Injury: Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This scoping review mapped the current evidence about community-based physical activity (PA) interventions for individuals with moderate-to-severe traumatic brain injury (TBI) and identified the reported health-related outcomes, measurement tools used, and considerations given to sex and gender. METHODS: Searches were conducted in six academic databases for peer-reviewed articles (MEDLINE, EMBASE, Cochrane CENTRAL, CINAHL, SPORTDiscus, and PEDro). PRISMA Scoping Review guidelines were followed. Two reviewers independently screened articles for inclusion and extracted data for the analysis with a modified Consensus on Exercise Reporting Template (CERT). Health-related outcomes were classified with domains of the International Classification of Function, Disability and Health (ICF). RESULTS: = 12.74, SD = 3.51 items), with limited details for replication. ICF outcomes focused on improving body functions (74%), activities and participation (14%), environmental factors (1%), and other: not covered (11%). Only four studies (21%) stratified their results by sex or gender. CONCLUSIONS: Identified PA interventions from this review revealed common characteristics that led to improved outcomes. Proposed recommendations aim to improve future research and community practice. There is a pressing need for more sex and gender considerations in PA research after moderate-to-severe TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».