<scp>UHPLC‐Q‐Orbitrap</scp>‐based untargeted lipidomics reveals the variation of yolk lipids during egg storage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Egg yolk is recognized for its excellent nutritional benefit and economic value; however, egg is a perishable food, potentially losing quality if not handled properly between the time from farm production to consumption. Knowledge of the changes of yolk lipid composition under an extreme storage condition close to vitelline membrane breaking, which results in an inedible condition for shelf-eggs, remains incomplete. Considering the complexity of yolk lipids, the architectural features of yolk lipids at high-temperature storage (30°C for 10 days versus fresh) were classified through lipidomics. RESULTS: This strategy yielded 1508 features within the lipid database coupled with 74 significantly different lipids (P < 0.05, fold change > 1.2 or < 0.83), mainly triglycerides, phospholipids, and sphingolipids. Most of them were decreased after storage; for example, triglycerides were assumed to play a role as a 'buffer' to maintain the system stability during storage by balancing fatty acid saturation, which strongly reduces the egg edible value for humans. Furthermore, phospholipids, especially the highly unsaturated phosphatidylcholine, decreased significantly and were suggested to be the primary cause for the variation in yolk emulsifying properties and flavor. CONCLUSION: Altogether, these results deriving from oxidation and lipolysis reactions enhance our understanding of lipid transformation and the biochemical mechanisms, at the molecular level, of the deteriorative process of the egg yolk. These findings may lay the foundation for identifying processes, including some modifications of the lipid composition of rations fed to laying hens, aiming to improve the long-term shelf-stability of shell eggs and egg products. © 2022 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».