Advanced age increases frequencies of de novo mitochondrial mutations in macaque oocytes and somatic tissues
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in mitochondrial DNA (mtDNA) contribute to multiple diseases. However, how new mtDNA mutations arise and accumulate with age remains understudied because of the high error rates of current sequencing technologies. Duplex sequencing reduces error rates by several orders of magnitude via independently tagging and analyzing each of the two template DNA strands. Here, using duplex sequencing, we obtained high-quality mtDNA sequences for somatic tissues (liver and skeletal muscle) and single oocytes of 30 unrelated rhesus macaques, from 1 to 23 y of age. Sequencing single oocytes minimized effects of natural selection on germline mutations. In total, we identified 17,637 tissue-specific de novo mutations. Their frequency increased ∼3.5-fold in liver and ∼2.8-fold in muscle over the ∼20 y assessed. Mutation frequency in oocytes increased ∼2.5-fold until the age of 9 y, but did not increase after that, suggesting that oocytes of older animals maintain the quality of their mtDNA. We found the light-strand origin of replication (OriL) to be a hotspot for mutation accumulation with aging in liver. Indeed, the 33-nucleotide-long OriL harbored 12 variant hotspots, 10 of which likely disrupt its hairpin structure and affect replication efficiency. Moreover, in somatic tissues, protein-coding variants were subject to positive selection (potentially mitigating toxic effects of mitochondrial activity), the strength of which increased with the number of macaques harboring variants. Our work illuminates the origins and accumulation of somatic and germline mtDNA mutations with aging in primates and has implications for delayed reproduction in modern human societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».