Understanding the Post-Treatment Concerns of Cancer Survivors with Five Common Cancers: Exploring the Alberta Results from the Pan-Canadian Transitions Study
Notice bibliographique
Résumé
As the rates of cancer incidence and survival increase in Canada, more patients are living in the post-treatment survivorship phase of their cancer journey. Identifying cancer survivors' concerns and unmet needs is important so that health care teams can provide relevant information, supports, and resources. Secondary data analysis was carried out on the Alberta patient sample from the 2016 Pan-Canadian Transitions Study survey, designed by the Canadian Partnership Against Cancer. The top concerns for patients treated for five different cancers were examined descriptively and compared. A question about information that patients received post-treatment was also descriptively analyzed. Binary logistic regressions were conducted for each tumour group, using the top three concerns for each group as outcomes and a variety of demographic factors as independent variables. There were 1833 valid respondents in the Alberta sample. Fatigue and anxiety were top concerns for multiple tumour groups. Most patients received more information about treatment side effects than about signs of recurrence and community resources. Within certain tumour groups, younger patients had higher odds of having concerns, particularly anxiety. Awareness of the common and unique concerns experienced by cancer survivors post-treatment enables health care providers to tailor care and resources to help patients manage their symptoms and concerns. These findings address gaps in knowledge around the cancer survivorship phase and may be applicable to cancer programs and primary care providers in Alberta and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».