Pharmacovigilance in hospice/palliative care: Net effect of amitriptyline or nortriptyline on neuropathic pain: UTS/IMPACCT Rapid programme international consecutive cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Real-world effectiveness of interventions in palliative care need to be systematically quantified to inform patient/clinical decisions. Neuropathic pain is prevalent and difficult to palliate. Tricyclic antidepressants have an established role for some neuropathic pain aetiologies, but this is less clear in palliative care. Aim: To describe the real-world use and outcomes from amitriptyline or nortriptyline for neuropathic pain in palliative care. Design: An international, prospective, consecutive cohort post-marketing/phase IV/pharmacovigilance/quality improvement study of palliative care patients with neuropathic pain where the treating clinician had already made the decision to use a tricyclic antidepressant. Data were entered at set times: baseline, and days 7 and 14. Likert scales graded benefits and harms. Setting/participants: Twenty-one sites (inpatient, outpatient, community) participated in six countries between June 2016 and March 2019. Patients had clinician-diagnosed neuropathic pain. Results: One hundred and fifty patients were prescribed amitriptyline (110) or nortriptyline (40) of whom: 85% had cancer; mean age 73.2 years (SD 12.3); mean 0–4 scores for neuropathic pain at baseline were 1.8 (SD 1.0). By day 14, doses of amitriptyline were 57 mg (SD 21) and nortriptyline (48 mg (SD 21). Fifty-two (34.7%) patients had pain improvement by day 14 (amitriptyline (45/110 (43.3%); nortriptyline (7/40 (18.9%)). Thirty-nine (27.7%) had new harms; (amitriptyline 29/104 (27.9%); nortriptyline 10/37 (27.0%); dizziness ( n = 23), dry mouth ( n = 20), constipation ( n = 14), urinary retention ( n = 10)). Benefits without harms occurred (amitriptyline (26/104 (25.0%); nortriptyline (4/37 (10.8%)). Conclusions: Benefits favoured amitriptyline while harms were similar for both medications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».