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Enregistrement W4223569575 · doi:10.1021/acs.est.2c00622

Singlet Oxygen and Mobile Hydroxyl Radicals Co-operating on Gas–Solid Catalytic Reaction Interfaces for Deeply Oxidizing NO<sub><i>x</i></sub>

2022· article· en· W4223569575 sur OpenAlexaff
Qian Li, Jingjing Zhao, Huan Shang, Zhong Ma, Haiyan Cao, Yue Zhou, Guisheng Li, Dieqing Zhang, Hexing Li

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesShanghai Key Laboratory of Rare Earth Functional MaterialsShanghai Municipal People's GovernmentHigher Education Discipline Innovation ProjectMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOxidizing agentRadicalSinglet oxygenCatalysisPhotochemistrySinglet stateChemistryOxygenInorganic chemistryOrganic chemistryPhysicsAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Learning from the important role of porphyrin-based chromophores in natural photosynthesis, a bionic photocatalytic system based on tetrakis (4-carboxyphenyl) porphyrin-coupled TiO 2 was designed for photo-induced treating low-concentration NO x indoor gas (550 parts per billion), achieving a high NO removal rate of 91% and a long stability under visible-light (λ ≥ 420 nm) irradiation. Besides the great contribution of the conventional • O 2 – reactive species, a synergic effect between a singlet oxygen ( 1 O 2 ) and mobile hydroxyl radicals ( • OH f ) was first illustrated for removing NO x indoor gas ( 1 O 2 + 2NO → 2NO 2, NO 2 + • OH f → HNO 3 ), inhibiting the production of the byproducts of NO 2 . This work is helpful for understanding the surface mechanism of photocatalytic NO x oxidation and provides a new perspective for the development of highly efficient air purification systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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