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Enregistrement W4223573355 · doi:10.1111/jdv.18134

Assessing the dynamic changes in vitiligo: reliability and validity of the Vitiligo Disease Activity Score (<scp>VDAS</scp>) and Vitiligo Disease Improvement Score (<scp>VDIS</scp>)

2022· article· en· W4223573355 sur OpenAlexaff
Nanja van Geel, Lien Depaepe, Virginie Vandaele, Luc Mertens, Jérôme Van Causenbroeck, Sofie De Schepper, Laura Van Coile, Astrid Van Reempts, A. Vos, Jorien Papeleu, Isabelle Hoorens, D. Mertens, Albert Wolkerstorfer, Janny E. Lommerts, Reinhart Speeckaert

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesVlaamse regeringFonds Wetenschappelijk OnderzoekIncyte
Mots-clésVitiligoMedicineIntraclass correlationDepigmentationIntra-rater reliabilityConstruct validityReliability (semiconductor)DermatologySurgeryInternal medicinePsychometricsConfidence intervalPatient satisfactionClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The assessment of the individual evolution of vitiligo is important for therapeutic decision making in daily practice. A fast, simple and validated physician‐reported score to assess clinical changes in depigmentation over time in separate parts (activity and improvement) is currently missing. Objective The main objective of the study was to develop and validate the Vitiligo Disease Activity Score (VDAS) and Vitiligo Disease Improvement Score (VDIS). Methods The Vitiligo Disease Activity Score (VDAS) and Vitiligo Disease Improvement Score (VDIS) were evaluated based on a photo set of 66 patients with two different time points. In the first (short) version, only the number of changing body regions was counted based on 15 predefined areas (VDAS 15 and VDIS 15 ), while in the second (extensive) version the degree of worsening or improvement from +4 to −4 for each body area was added for a more detailed assessment (VDAS 60 and VDIS 60 ). Content and construct validity were tested. In addition inter‐, intrarater reliability and feasibility were evaluated by 7 (test) and 5 (retest) physicians. Results Evidence for content and construct validity was provided. Overall, VDAS 15 , VDIS 15 , VDAS 60 and VDIS 60 demonstrated good to excellent inter‐rater reliability [intraclass correlation (ICC): VDAS: range = 0.797–0.900; VDIS: range = 0.726–0.798]. The intrarater reliability ICCs were 0.865 and 0.781 for the VDAS 15 and VDIS 15 , respectively. Similar results were obtained for the VDAS 60 and VDIS 60 (ICC = 0.913 and 0.800, respectively). Completion time was short (median: 122 s/patient (first round); 95 s/patient (second round)]. Limitations Single tertiary centre mainly of skin phototype 2 to 3. Conclusion The VDAS and VDIS appear to be valid, reliable and feasible instruments to score the evolution of vitiligo lesions. This accommodates the current urgent need for a simple, standardized and practical assessment of vitiligo activity and improvement over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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