Adherence to a western dietary pattern and risk of invasive ductal and lobular breast carcinomas: a case–control study
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the role of diet in the risk of invasive ductal carcinoma (IDC) and invasive lobular carcinoma (ILC) of the breast, the most common histological subtypes of breast cancer (BC). This is because, the majority of studies on the association of diet and the risk of BC are focused on single food items, and studies considering the overall diet in terms of dietary patterns are limited. Also, the potential heterogeneity in the impact of Western diet (WD) on histological subtypes of BC is not established. This, the age-frequency-matched case-control study included 1009 incident BC cases and 1009 healthy controls. The required data was obtained from the patients' medical files and interviews using a previously validated researcher-designed questionnaire for collecting data on socio-economic and anthropometric statuses and a valid food frequency questionnaire (FFQ) to measure the participants' dietary intake. We used multinomial logistic regression, and odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated. A positive and significant association was observed between higher adherence to a WD and risk of IDC (OR comparing highest with the lowest tertile: 2.45, 95% CI 1.88, 3.17; p-trend < 0.001), whereas no significant association was observed between adherence to the WD and the risk of ILC (OR comparing highest with the lowest tertile: 1.63, 95% CI 0.63, 3.25) (p for heterogeneity = 0.03). The results of an analysis stratified by menopausal status suggested a similar pattern. We provided evidence that adherence to a WD raises the risk of IDC, but not ILC, suggesting different etiological mechanisms for IDC and ILC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».