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Enregistrement W4223575349 · doi:10.1093/jas/skac064.006

10 Development of an Essential Oil-Based Intranasal Spray Against Bovine Respiratory Pathogens: <i>in vitro</i> Selection Based on Antimicrobial, Antiviral, Immunomodulatory, and Antibiofilm Activities

2022· article· en· W4223575349 sur OpenAlexaff
Samat Amat, A G M Rakibuzzaman, Devin B. Holman, Kaycie N. Schmidt, Luke Kosel, Sheela Ramamoorthy

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMicrobiologyAntimicrobialIncubationBovine respiratory diseaseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study was to screen and select candidate essential oils (EOs) for the development of an intranasal EO spray against bacterial and viral pathogens associated with bovine respiratory disease (BRD) as an alternative to antibiotics. The effects of previously selected EOs (N = 6; ajowan, cinnamon leaf, citronella, grapefruit, fennel, and thyme) on bovine nasopharyngeal microbiota culture was evaluated using 16S rRNA gene sequencing. The microbiota culture was prepared by growing nasopharyngeal swabs obtained from finishing beef heifers in brain heart infusion broth with and without the presence of EOs (0.025%, vol/vol). The sequencing was performed on genomic DNA extracted from the microbiota culture harvested after 24 h incubation. These EOs were then evaluated for their immunomodulation effect on bovine turbinate (BT) cells by analyzing the concentrations of 15 cytokines and chemokines in cell culture after 24 h incubation. The EOs were further characterized by assessing their antibiofilm activity against E. coli UMN026 using a crystal violet assay. Finally, 15 EOs were screened for their antiviral activity against the bovine viral diarrhea virus 1 (BVDV1) using BT cells and a fluorescence-based method. Ajowan, fennel, and thyme resulted in a moderate reduction of overall nasopharyngeal microbiota growth, and significant alterations of both α- and β-diversity, and relative abundance of predominant bacterial families (e.g., boosting Enterobacteriaceae while suppressing Moraxellaceae) compared with control (P < 0.05). Only IL-6 and IL-8 cytokine concentrations were affected by EOs (P < 0.05). Ajowan, thyme, fennel, and cinnamon leaf exhibited antibiofilm activity at the concentration of 0.05%. Reduction of BVDV1 viral replication on BT cells was observed with thyme (strong), ajowan, and citronella (moderate; 0.0125%). Accordingly, ajowan, thyme, fennel, cinnamon leaf, and citronella EOs were selected for development as an intranasal EO spray to prevent and control BRD pathogens in feedlot cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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