PSII-18 Impact of <i>Saccharomyces Cerevisiae Boulardii</i> Supplementation on Nursery Pig Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nine hundred newly-weaned pigs (PIC) with average body weight of 6.2 ± 0.1 kg were used in a 43d nursery study to evaluate the effect of a live yeast, Saccharomyces cerevisiae boulardii (Levucell SB Advantage, Elanco; LEV), on growth performance of nursery pigs. Each pen within a pen location-block was assigned to 1 of 3 treatments consisting of: 1) a control diet (CON) containing pharmacological levels of Zn (2,500 and 1,500 ppm in phase 1 and 2, respectively) and Cu (200 ppm for all phases), 2) CON with LEV at 0.1% (phase 1) and 0.05% (phase 2-3), and 3) CON but with 150 ppm Zn (phase 1-3) and 22 ppm Cu (phase 1-3). Feeding program consisted of a 3-phase feed budget (3, 6, 20 kg for phases 1, 2, and 3, respectively). Body weight (BW), average daily gain (ADG), average daily feed intake (ADFI), gain to feed (G:F), and end weight variation (EWV) were all analyzed using MIXED procedure in SAS using RCBD with treatment, pen location-block and initial BW as covariate. Dietary supplementation of nursery diets with LEV in the presence of high Zn and Cu increased final BW (P < 0.05, +1.3 kg), overall ADG (P < 0.05, +8%), and G:F (P< 0.05, +6%) compared with the control diet containing high Zn and Cu. There was no impact on other parameters (ADFI and EWV). Addition of LEV to low Zn and Cu diet supported the same level of performance (ADG, ADFI, G:F) as the control diet. The results of this study demonstrate growth performance enhancement when using Saccharomyces cerevisiae boulardii in nursery diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».