Ad26.COV2.S prevents upregulation of SARS-CoV-2 induced pathways of inflammation and thrombosis in hamsters and rhesus macaques
Notice bibliographique
Résumé
Syrian golden hamsters exhibit features of severe disease after SARS-CoV-2 WA1/2020 challenge and are therefore useful models of COVID-19 pathogenesis and prevention with vaccines. Recent studies have shown that SARS-CoV-2 infection stimulates type I interferon, myeloid, and inflammatory signatures similar to human disease and that weight loss can be prevented with vaccines. However, the impact of vaccination on transcriptional programs associated with COVID-19 pathogenesis and protective adaptive immune responses is unknown. Here we show that SARS-CoV-2 WA1/2020 challenge in hamsters stimulates myeloid and inflammatory programs as well as signatures of complement and thrombosis associated with human COVID-19. Notably, immunization with Ad26.COV2.S, an adenovirus serotype 26 vector (Ad26)-based vaccine expressing a stabilized SARS-CoV-2 spike protein, prevents the upregulation of these pathways, such that the mRNA expression profiles of vaccinated hamsters are comparable to uninfected animals. Using proteomics profiling, we validated these findings in rhesus macaques challenged with SARS-CoV-2 WA1/2020 or SARS-CoV-2 B.1.351. Finally, we show that Ad26.COV2.S vaccination induces T and B cell signatures that correlate with binding and neutralizing antibody responses weeks following vaccination. These data provide insights into the molecular mechanisms of Ad26.COV2.S protection against severe COVID-19 in animal models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».