Enregistrement W4223576953 · doi:10.1007/s00062-022-01156-z

Clinical Impact and Predictors of Diffusion Weighted Imaging (DWI) Reversal in Stroke Patients with Diffusion Weighted Imaging Alberta Stroke Program Early CT Score 0–5 Treated by Thrombectomy

2022· article· en· W4223576953 sur OpenAlexaboutno aff

Pietro Panni, Bertrand Lapergue, Benjamin Maïer, Stephanos Finitsis, Frédéric Clarençon, Sébastien Richard, Gaultier Marnat, Romain Bourcier, Igor Sibon, Cyril Dargazanli, Raphaël Blanc, Arturo Consoli, François Eugène, Stéphane Vannier, Laurent Spelle, Christian Denier, Marion Boulanger, Maxime Gauberti, Suzana Saleme, Francisco Macian, Charlotte Rosso, Olivier Naggara, Guillaume Turc, Ozlem Ozkul-Wermester, Chrysanthi Papagiannaki, Jean‐François Albucher, Jean Darcourt, Anthony Le Bras, Sarah Evain, Valérie Wolff, Raoul Pop, Serge Timsit, Jean‐Christophe Gentric, Frédéric Bourdain, Louis Veunac, Caroline Arquizan, Benjamin Gory, Michel Piotin, Hocine Redjem, Simon Escalard, Jean-Philippe Dessilles, François Delvoye, Stanislas Smajda, Hebert Solène, Mikaël Mazighi, Mikael Obadia, Candice Sabben, Pierre Seners, Igor Raynouard, Ovide Corabianu, T. de Broucker, Éric Manchon, Guillaume Taylor, Malek Ben Maacha, Laurie-Anne Thion, Augustin Lecler, Julien Savatovsky, Adrien Wang, Serge Evrard, Maya Tchikviladze, Nadia Ajili, David Weisenburger‐Lile, Lucas Gorza, Géraldine Buard, Oguzhan Coskun, Federico Di Maria, Georges Rodesch, Sergio Zimatore, Morgan Leguen, Julie Gratieux, Fernando Pico, Haja Rakotoharinandrasana, Philippe Tassan, Roxanna Poll, Sylvie Marinier, Florent Gariel, Xavier Barreau, Jérôme Berge, Patrice Ménégon, Ludovic Lucas, Stéphane Olindo, Pauline Renou, Sharmila Sagnier, Mathilde Poli, Sabrina Debruxelles, François Rouanet, Thomas Tourdias, Jean-Sébastien Liegey, Pierre Briau, Nicolas Pangon, Lili Détraz, Benjamin Daumas-Duport, Pierre-Louis Alexandre, Monica Roy, Cédric Lenoble, Hubert Desal, B. Guillon, Solène de Gaalon, Cécile Preterre, Serge Bracard, René Anxionnat, Marc Braun, Anne‐Laure Derelle, Romain Tonnelet, Liang Liao, François Zhu, Emmanuelle Schmitt, Sophie Planel, Lisa Humbertjean, Gioia Mione, Jean-Christophe Lacour, Gérard Audibert, Marcela Voicu, Lionel Alb, Marie Reitter, Madalina Brezeanu, Agnès Masson, Adriana Tabarna, Iona Podar, Pauline Bourst, Sarah Guy, Fatiha Bechiri, Francisco Macian-Montoro, Suzanna Saleme, Charbel Mounayer, Aymeric Rouchaud, Laëtitia Gimenez, Alexandre Cosnard, Vincent Costalat, Grégory Gascou, Pierre-Henri Lefèvre, Imad Derraz, Carlos Riquelme, Nicolas Gaillard, Isabelle Mourand, Lucas Corti, Fédérico Cagnazzo, Adrien ter Schiphorst, Jean‐Christophe Ferré, Hélène Raoult, Thomas Ronzière, Maria Lassale, Christophe Paya, Jean-Yves Gauvrit, Clément Tracol, Sophie Langnier-Lemercier, A. Maurice, Sabrina Cochennec, Mélanie Pinault, Eimad Shotar, Nader Sourour, Stéphanie Lenck, Kévin Premat, Yves Samson, Anne Léger, Sophie Crozier, Flore Baronnet, Sonia Alamowitch, Laure Bottin, Mathon Yger, Vincent Degos, Olivier Chassin, Vanessa Chalumeau, Jildaz Caroff, Laura Venditti, Mariana Sarov, Nicolas Legris, Wagih Ben Hassen, Grégoire Boulouis, Christine Rodriguez-Régent, D. Trystram, Basile Kerleroux, Valérie Domigo, Catherine Lamy, Julia Birchenall, Clothilde Isabel, François Lun, Alain Viguier, Christophe Cognard, Anne-Christine Januel, Jean‐Marc Olivot, Louis Fontaine, Nicolas Raposo, Fabrice Bonneville, Lionel Calviere, Guillaume Bellanger, Philippe Tall, Emmanuel Touzé, Charlotte Barbier, Romain Schneckenburger, Julien Cogez, Sophie Guettier, Julien Ognard, Francois Mathias Merrien, Ozlem Ozku Wermester, Evelyne Massardier, Aude Triquenot, Patricia Bernady, Laurent Lagoarde-Segot, Hélène Cailliez, David Higué, Véronique Quenardelle, Valérie Lauer, Roxana Gheoca, Irène Pierre-Paul, Rémy Beaujeux, Dan Mihoc, Monica Manisor, Julien Pottecher, Alain Meyer, Thiên‐Nga Chamaraux‐Tran, Arnaud Le Guen

Notice bibliographique

RevueClinical Neuroradiology · 2022

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésDiffusion MRIStroke (engine)MedicineRadiologyMagnetic resonance imagingPhysics

DOI10.1007/s00062-022-01156-z

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,016

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,002	0,000
Bibliométrie	0,000	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,000	0,000
Science ouverte	0,000	0,001
Intégrité de la recherche	0,000	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012

Tête enseignante GPT0,302

Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle