An international Delphi consensus process to determine a common data element and core outcome set for frailty: FOCUS (The Frailty Outcomes Consensus Project)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite increased recognition of frailty and its importance, high quality evidence to guide decision-making is lacking. There has been variation in reported data elements and outcomes which makes it challenging to interpret results across studies as well as to generalize research findings. The creation of a frailty core set, consisting of a minimum set of data elements and outcomes to be measured in all frailty studies, would allow for findings from research and translational studies to be collectively analyzed to better inform care and decision-making. To achieve this, the Frailty Outcomes Consensus Project was developed to reach consensus from the international frailty community on a set of common data elements and core outcomes for frailty. METHODS: An international steering committee developed the methodology and the consensus process to be followed. The committee formulated the initial list of data elements and outcomes. Participants from across the world were invited to take part in the Delphi consensus process. The Delphi consisted of three rounds. Following review of data after three rounds, a final ranking round of data elements and outcomes was conducted. A required retention rate of 80% between rounds was set a priori. RESULTS: One hundred and eighty-four panelists from 25 different countries participated in the first round of the Delphi consensus process. This included researchers, clinicians, administrators, older adults, and caregivers. The retention rate between rounds was achieved. Data elements and outcomes forming primary and secondary core sets were identified, within the domains of participant characteristics, physical performance, physical function, physical health, cognition and mental health, socioenvironmental circumstances, frailty measures, and other. CONCLUSION: It is anticipated that implementation and uptake of the frailty core set will enable studies to be collectively analyzed to better inform care for persons living with frailty and ultimately improve their outcomes. Future work will focus on identification of measurement tools to be used in the application of the frailty core set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».